progetti
ProNET – Psychosis Risk Outcomes Network
Caratterizzazione delle traiettorie cliniche di individui a rischio di sviluppare disturbi psicotici attraverso un monitoraggio lungo due anni, attraverso la valutazione di una serie di parametri clinici, neurobiolologici e biologici.
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OPEN – Implementazione di una rilevazione digitale e transdiagnostica dei disturbi dell’umore e psicotici emergenti in Italia
Screening per l'individuazione di persone che presentano il rischio di sviluppare disturbi psicotici e/o dello spettro bipolare, nella popolazione generale.
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ePreventPsych
Strategie digitali per la prevenzione della psicosi e delle sue conseguenze.
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MNESYS – Fenotipizzazione clinica e predizione dell’esito nei disturbi dell’umore e psicotici
MNESYS punta ad indagare le caratteristiche cliniche, l’evoluzione e i fattori predittivi di possibili esiti di malattia in adolescenti e adulti con disturbi dell’umore e psicotici di gravità differenti, o a rischio di svilupparli.
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SMAPP! – Source Monitoring app
Questa web app consente a clinici e ricercatori di valutare le capacità di source monitoring con due task online. Completarli richiede 15-20 minuti e i risultati sono immediatamente disponibili. Clicca qui per iniziare! https://smapp.unipv.it/
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Valutazione e prevenzione del rischio di suicidio in soggetti con stati mentali ad alto rischio clinico, primo episodio, fasi recidivanti di disturbi psicotici, dell’umore e anoressia nervosa
Identificazione di fattori clinici, neurocognitivi, biologici e psicosociali associati al rischio suicidario in giovani affetti da disturbi mentali gravi e valutazione dell’efficacia di interventi terapeutici innovativi per la gestione del rischio.
Vai al progettoVTP – Vulnerabilità Transdiagnostica in Psicopatologia
Il progetto si occupa di caratterizzare le esperienze anomale del sé in persone con diagnosi differenti tramite questionari, scale cliniche e task legati alla capacità di distinguere il sé dal mondo circostante. Contattaci per partecipare! nynlab.unipv.it
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State-dependence: an fMRI perspective
Questo progetto indaga le dinamiche di state dependence attraverso la fMRI e con approccio traslazionale.
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